Durch die Virtualisierung der GPU kann jeder VM eine eigene dedizierte virtuelle GPU zugewiesen werden. Dies ermöglicht es den Nutzern, grafikintensive Anwendungen wie Videobearbeitung, 3D-Modellierung oder Gaming innerhalb ihrer virtuellen Desktops auszuführen.
BIS ZU
GB GDDR6 ECC RAM
BIS ZU
RT Core perf. TFLOPS
BIS ZU
FP32 TFLOPS (nonT)
BIS ZU
GB/s Speicherbandbreite
Bei Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) sind die Rechenanforderungen oft enorm und erfordern leistungsstarke GPUs, um Trainings- und Inferenzaufgaben zu beschleunigen. Die Virtualisierung von GPUs ermöglicht es Organisationen, die Vorteile der GPU-Beschleunigung innerhalb virtueller Maschinen zu nutzen, sodass KI- und ML-Workloads auf virtuellen Desktops oder in der Cloud ausgeführt werden können.
und bringen Sie Ihr Unternehmen auf das nächste Level.
