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Deep Fake – menschgewordene Abbilder künstlicher Intelligenz

Jun, 27 2024
Deep Fake – menschgewordene Abbilder künstlicher Intelligenz

Deep Fakes sind künstlich erzeugte Medien, die mittels KI erzeugt und dazu verwendet werden, um täuschend echte Fälschungen der Wirklichkeit zu erzeugen. Durch die Verwendung von Deep Learning und neuronalen Netzten können relativ einfach Stimmen imitiert, Gesichter und deren Mimik verändert oder vollständige, neue Szenerien generiert werden.

 

Mittlerweile werden Deep Fakes oft mit Generative Adversarial Networks (GANs) erzeugt. In diesem speziellen Fall bestehen die neuronalen Netzwerke aus zwei Komponenten: einem Generator und einem Diskriminator. Der Generator generiert gefälschte Inhalte, wobei der Diskriminator versucht, die generierten Inhalte auf echte und gefälschte Inhalte zu unterscheiden. Ziel ist es, den Generator so zu trainieren, dass dieser Inhalte erzeugt, die der Diskriminator als „echt“ und nicht gefälscht erkennt.

 

Jüngstes Opfer eines solchen Deep Fake Betruges wurde Tesla CEO und Space X Gründer Elon Musk. In einem 5-stündigen Youtube-Live-Stream  wurde eine gefälschte Darstellung von Elon Musk für einen Cryptobetrug missbraucht. In der vermeintlichen Tesla Veranstaltung wirbt Musk dafür, dass Tesla in das Cryptobusiness einsteigt. Das Video im täuschend echten Stil einer Tesla Veranstaltung zeigt Musk, wie er in Dauerschleife die Zuschauer auffordert über einen im Video eingeblendeten Link auf einer Website Bitcoins, Ethereum oder Dogecoins während des Streams einzuzahlen. So kann an einem Gewinnspiel teilgenommen und zusätzlich die einbezahlte Crypto-Währung verdoppelt werden.

 

Die Betrüger haben es mit KI geschafft, Mimik, Gestik, und sogar die Stimme mit Lippenbewegungen 1:1 an das gesprochene Wort des CEOs anzupassen.

 

Das Video schien selbst für sensibilisierte Zuschauer absolut echt. Das Youtube Konto, welches den Stream veröffentlichte, konnte bis zu 30.000 Zuschauer erreichen. Die Betrüger machten sich womöglich ein gehacktes und offizielles Youtube-Konto für die Ausstrahlung zunutze. Mittlerweile wurde das Video von der Plattform entfernt. Die Betrüger konnten höchstwahrscheinlich Kryptowährung in Million Höhe erbeuten.

 

Doch warum hat dieser Cyberbetrug so gut funktioniert? Zum einen wurde Youtube als offizielle Plattform verwendet. Durch die hohe Zuschauerzahl konnte sich das Video sehr schnell viral verbreiten und in den Live Now Empfehlungen von Youtube an die Spitze steigen. Zum anderen Elon Musk als Protagonist des Fakes: Er gilt als Visionär, einer der intelligentesten Erfinder und bedeutendsten Personen unserer Zeit. Warum sollte nicht auch Tesla den Einstieg ins Währungsgeschäft wagen und Technologieunternehmen nicht auch in Bitcoins und Co. Investieren? Das glaubwürdige Szenario einer Tesla Veranstaltung und die perfekte Deep Fake Kopie der Person Elon Musk machten die Illusion perfekt. Außerdem nutzten die Angreifer bekannte Sozial Engineering Methoden indem sie versprachen, dass die einbezahlte Summe verdoppelt wird, was einen starken finanziellen Anreiz vermittelte. Hier wurde auf psychologischer Ebene die Gier des Menschen, schnell ohne besondere Anstrengung hohe Gewinne zu erzielen, ausgenutzt. Zudem wurde eine Dringlichkeit in zwei Dimensionen unterstellt. Zum ersten galt das Angebot nur während des Live-Streams, zum Zweiten war die verfügbare Crypto-Währung gedeckelt.

Deep Fakes zeigen das Potenzial der KI im Kampf gegen Cyberkriminalität und in der modernen Forschung, aber auch die Risiken durch Missbrauch von dieser Technologie.

Fazit: Dieses Szenario verdeutlicht, wie überzeugend Deep Fakes zur Verbreitung von Desinformation und zur Durchführung von Cyberkriminalität missbraucht werden können, indem augenscheinlich realistische Simulationen von Szenarien erstellt werden. Deep Fakes bieten erhebliche Risiken, sofern die Technologie von Kriminellen für Identitätsdiebstahl, zur Fälschung von Gesichtern und Stimmen sowie für Propagandazwecke verwendet wird. Die Verwendung von Deepfakes wirft außerdem ethische Bedenken auf, da personenbezogene Daten, beispielsweise Bilddaten, ohne Zustimmung der abgebildeten Person verwendet werden können. Dennoch ist festzuhalten, dass Simulationen unter Verwendung von künstlicher Intelligenz, vor allem in Bereichen wie IT-Sicherheit (Datenanalyse, Anomalie Erkennung), Forschung und Entwicklung (Datensynthese, Virtuelle Realität) erhebliche Verbesserungen und signifikante Fortschritte bringen und KI in Zusammenhang mit Deep Fake das Potential hat, viele Aspekte des menschlichen Lebens zu verbessern.

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